LANDSMØDE 2026: Kom godt i gang med AI - med VarmeFlex som makker

Landsmøderne er efterhånden kendt for, at de både byder på oplæg på den lidt større, typisk politisk klinge. Og så de mere tekniske – nogle ville skrive ”nørdede” – oplæg på TECH-Scenen. Det sidste bliver der en del af under Landsmøde 2026 – både torsdag og fredag.

Torsdag bliver der lige over frokostid bud på oplæg af Billund Fjernvarme og Dansk Fjernvarme, der i fællesskab har udviklet VarmeFlex - en åben AI-model, der time for time kan optimere den fleksible drift og gør det muligt at regne på værdien af at deltage i balancemarkederne.

Men der er i princippet ikke det, som VarmeFlex ikke kan regne på. I Billund handlede det om at regne på en mulig investering i en større akkutank - men VarmeFlex kan bruges til mange forskellige beregninger – for eksempel om det vil kunne betale sig at koble nye elbaserede anlæg på med BNA – Begrænset NetAdgang.

VarmeFlex kan bruges til de indledende beregninger og analyser, man foretager, inden man kobler en rådgiver på et projekt, så man måske kan spare konsulenttimer, fordi man på forhånd kan se, at en investering ikke betaler sig – eller fordi man har gjort mere af hjemmearbejdet, inden man begynder at betale for ekstern hjælp.

Alle disse fordele kan man opnå med VarmeFlex uden at kende noget til AI-kodning. Man kan med fritekst indtaste sine egne data og med sin domæneviden om anlæg og produktion få lavet vigtige beregninger som udgangspunkt for strategiske beslutninger og investeringer.

På TECH-Scenen viser vi, hvordan VarmeFlex er blevet til, hvor metoden holder, og hvor den ikke gør. Kode, forudsætninger og cases ligger åbne, så hvert enkelt værk kan afprøve AI-værktøjet med egne tal.

Pointen er ikke, at AI-kodning er blevet let. Pointen er, at domæneviden er blevet det, der afgør, hvor langt man når med AI — og den viden har værkerne.