Driftsoptimering i fjernvarmen kan blive tilgængelig for alle med AI
AI kan udvikle driftsoptimeringsmodeller for fjernvarmeselskaber, hvis de har mod på at kaste sig ud i det. Dansk Fjernvarme tilbyder lige nu kursus til sine medlemmer.
Fjernvarmeværker kan nu selv udvikle avancerede driftsoptimeringsmodeller uden programmeringserfaring. På det helt nye kursus ”AI til driftsoptimering i fjernvarmen” bliver deltagerne introduceret til værktøjet VarmeFlex og bliver undervist i, hvordan kunstig intelligens kan bruges til at optimere varmeproduktionen og skabe større fleksibilitet i driften.
På kurset lærer driftsledere og maskinmestre at anvende AI-assistenten Claude til at opbygge, tilpasse og køre optimeringsmodeller uden installation af software og uden at skrive kode.
Deltagerne arbejder med VarmeFlex, som er udviklet i samarbejde med Billund Varmeværk, og som kan optimere driften af blandt andet akkumuleringstanke, varmepumper, elkedler og motoranlæg time for time.
Undervisningen kombinerer korte faglige oplæg med praktiske øvelser, hvor deltagerne tager udgangspunkt i egne anlægsdata og tilpasser modellen til deres eget værk. Der sættes desuden fokus på emner som elmarkeder, balancemarkeder, business cases og kritisk vurdering af resultater.
Efter kurset står deltagerne med en færdig optimeringsmodel til eget anlæg samt en metode, der kan videreudvikles og anvendes som beslutningsstøtte i den daglige drift.
AI til driftsoptimering i fjernvarmen
Byg din egen varme optimeringsmodel for fleksibilitet med kunstig intelligens som makker.
Kurset bliver afviklet i Fjernvarmens Hus den 27. januar 2027.
Steen Kramer Jensen
Steen Kramer Jensen er ansat som projektleder hos Dansk Fjernvarme og arbejder særligt med området digitalisering.
